智能感知与信息处理参谋所白丝 hentai
一、参谋所简介
智能感知与信息处理参谋所由副教授、后生博士7东说念主构成，团队庄重东说念主为高永彬。频年来，团队成员先后取得国度当然科学基金、上海市科委要点名堂子课题、十三五装备预研基金名堂、上海市当然科学基金面上名堂以及中国商飞、振华重工等大型国企的交付名堂。勤恳于聪敏医疗、三维视觉等东说念主工智能范围的参谋。
二、团队庄重东说念主
团队庄重东说念主高永彬是上海市朝阳学者，硕士生导师，自2013年起取得国度基金委公派资助，于韩国全北国立大学取得博士学位。发表包括Information Sciences, Pattern Recognition Letters, ICME等知名期刊/会论说文40余篇，其中SCI检索17篇，EI检索5篇。2017年归国后，加入上海工程本领大学电子电气工程学院，主执国度后生基金名堂/省部级名堂4项，并手脚主要本领庄重东说念主参与国度基金委要点名堂，上海市科委要点名堂。同期，积极激动产学研合作，上海振华重工集团、上海掌腾智能科技有限公司(本领参谋人)、上海悠络客电子科技股份有限公司、上海中山病院、上海长征病院等进行深入的产学研合作，主要庄重5项横向课题，参谋范围包括：无东说念主机定位导航、SLAM本领、三维视觉分析、东说念主脸识别、掌静脉识别、车型识别、多主义识别与追踪、行动识别、医疗影像扶持会诊(CTA分析冠心病与胃癌)。
三、团队主要成员
1.万卫兵，上海交通大学工学博士，2011.7-2012.10，好意思国佐治亚医科大学脑及行动参谋所博士后；主要从事当然场景的多源图像数据的配准参谋职责,当然场景的三维结构索要和统计分析。2010.7-2011.7，好意思国密苏里大学-哥伦比亚分校策画机系博士后；主要从事序列图像及视频图像的图像配准和三维重建职责。2019年加入上海工程本领大学。
手脚庄重东说念主和主要参谋东说念主员主执和承担过多项缺欠名堂的参谋职责，包括十三五装备预研要点名堂和范围基金名堂。在国际知名期刊International Journal of Social Robotics、Journal of Vision、BMC Neuroscience、Measurement Science & Technology、Journal of Electronic Imaging、Artificial Organs等和国内期刊发表论文30多篇,其中SCI海外期刊11篇,影响因子3.0以上5篇。完成专著1部，发明专利2项，软件文章权2项。国际SCI期刊SPIE Journals、Measurement Science and Technology、IET Computer Vision等审稿东说念主，Vision Sciences Society(VSS)和Organization for Computational Neurosciences (OCNS)国际会员。
2.张娟，副教授，硕士生导师。2012年毕业于上海大学，获工学博士学位，2014年上海大学信息与通讯工程博士后流动站出站。曾参与国度高本领参谋发展策动名堂（863策动）《面向多行业IT资源库的诱骗及期骗》，国度当然科学基金名堂《面向物体级的视觉SLAM动态三维场景见解与重建》、《需求变更\系统演化环境下的特征化需求模子的代码概括方法》、《基于SXM模子的Web软件测试表面与方法》，国度火把策动名堂《面向范围的软件产物测评基准库诱骗与期骗》，上海市科委处所院校能力诱骗名堂《多源特征会通的主动式行车安全分析与预警平台》的参谋职责。为参餬口和本科生开设了《机器学习》、《数字图像处理》、《策画机图形学》、《数据库旨趣》、《软件测试》等课程。引导参餬口获2018年寰球多媒体大会去雾图像处理竞赛第别称，获一等奖。近五年参谋标的为策画机视觉、机器学习等，主要的期骗场景为恶劣天气街说念图像复原、车说念线检测等。公开发表学术论文近30余篇，其中SCI收录10余篇。
3.黄勃，工学博士，讲师，硕士生导师。2014年毕业于武汉大学策画机学院，取得工学博士学位。现在主执国度当然科学基金一项，主执委办级名堂多少项，曾承担国度、省部级科研名堂多少项。已公开发表学术论文20余篇，其中SCI、EI检索十余篇，取得湖北省科技跳跃奖一等奖一项，二等奖一项，获批专利、软件文章权多少项。现在为本科生开设《软件工程》、《微机旨趣及接口本领》、《汇编言语》、《多媒体本领》等课程。
4.俞雷，中科院自动化所博士，于2007年7月华东师范大学取得策画机科学与本领系学士学位, 2015年7月中国科学院大学取得策画机期骗本领博士学位；2015年7月在大众点评网任职算法工程师，庄重从事反爬虫流量安全，反刷单业务安全和UGC点评内容安全等战略相关职责。2017年6月起任职于上海工程本领大学，从事多媒体内容会通、策画机视觉与机器学习方面的参谋职责。专科方濒临图像语义会通，图像分类、收罗图像分析和检索等范围有深入的了解和参谋；闇练数据挖掘、社会媒体分析、机器学习、模式识别相关表面与算法。
5.张立军，讲师，上海交通大学博士，先后在上海电信参谋院和中国科学院上海高等参谋院担任高等工程师，在包括IEEE Transaction on Broadcasting等在内的国表里期刊发表论文十余篇，现在参谋标的为策画机视觉。
6.杨孜茁，讲师，主要从事数据科学与大数据本领、Web信息惩办系统方面的教悔与科研职责。
四、主要论文及专利后果
Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Cross-Pose Face Recognition Based on Multiple Virtual Views and Alignment Error,” vol. 65, pp. 170-176, Nov. 2015,Pattern Recognition Letters. (SCI, IF: 2.81)
Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Local Tiled Deep Networks for Recognition of Vehicle Make and Model,” vol. 16, no. 2, pp. 1-13, Feb. 2016,Sensors. (SCI, IF: 3.03)
反差英文Zhijun Fang (supervisor),Yongbin Gao, Naixue Xiong, Athanasios V. Vasilakos, Yuming Fang, “A general effective rate control system based on matching measurement and inter-quantizer,” vol. 346-347, pp. 351-368, 2016,Information Sciences. (SCI, IF: 4.832)
Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Learning warps based similarity for pose-unconstrained face recognition,”Multimedia tools and applications, vol. 77, no. 2, 2018. (SCI, IF: 2.101)
Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Pose-invariant features and Personalized Correspondence Learning for Face Recognition,”Neural Computing and Applications, vol. 31, no.1, pp. 607-616, 2019. (SCI, IF:4.664)
Jingming Zhao,Juan Zhang, Zhi Li, Jenq-Neng Hwang,Yongbin Gao, and Zhijun Fang, “DD-CycleGAN: Unpaired image dehazing via Double-Discriminator Cycle-Consistent Generative Adversarial network,” Accepted byEngineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), December 2018. (SCI, IF: 2.819)
Renyue Dai,Yongbin Gao*, Zhijun Fang, Xiaoyan Jiang, Anjie Wang, Juan Zhang, Cengsi Zhong, “Unsupervised learning of depth estimation based on attention model and global pose optimization,”Signal Processing:Image Communication, 2019. (SCI, IF:2.814)
Anjie Wang#,Yongbin Gao#, Xiaoyan Jiang, Zhijun Fang*, Shanshe Wang, Siwei Ma, Jenq-Neng Hwang. “Unsupervised learning of depth and ego-motion with spatial-temporal geometric constraints,” accepted by IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019. (CCF B类会议)
Chen X, Zhu X. Y.,Wan W.B Yang Z.Y, (2013).Statistics of spatial-temporal concatenations of features at human fixations in action classification. Journal of Vision, 13:520; doi:10.1167/13.9.520. SCI影响因子 3.376.
Wan W.B, Yang Z.Y, (2012). Statistics of Three-Dimensional Natural Scene Structure. Journal of Vision ,August 13, 12(9): 1203; doi:10.1167/12.9.1203，SCI影响因子 3.376.
Wan W.B, Yang Z.Y, (2012). A Visual Code Book--Structured Probability Distributions in Natural Scenes. BMC Neuroscience, 13(Suppl 1):P9。 doi:10.1186/1471-2202-13-S1-P9.SCI影响因子 3.04.
Po-Han Wu, Chih-Wei Huang, Jenq-Neng Hwang, Jae-Young Pyun,Juan Zhang. Visual Quality Driven Resource Allocation for Real-Time Surveillance Video Uplinking over OFDMA-based Wireless Networks.IEEE Transaction on Vehicular Technology, 2015.64(7): p. 3233 - 3246. WOS:000358239500036
Lei Yu#, Jing Liu, Changsheng Xu*, Label localization by appearance guided graph inferring, 2013IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Melbourne, Australia, 2013.9.15-2013.9.18 (CCF推选会议)
Lei Yu#, Jing Liu, Changsheng Xu*, Label localization with weakly spatial constrained graph propagation, 2013IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), San Jose, USA, 2013.7.15-2013.7.19(CCF推选会议)
Lei Yu#, Jing Liu, Changsheng Xu*, Descriptive local feature groups for image classification, 2011IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, 2011.9.11-2011.9.14(CCF推选会议)
Lijun Zhang, et al, Obtaining diversity gain for DTV by using MIMO structure in SFN, IEEE Transaction on Broadcasting, 2004.3
Lijun Zhang, et al, A Layer-mixed FEC Scheme for Scalable Media Transmission over Mobile TV Services, IEEE Transaction on Broadcasting, 2017.6
四、主要名堂后果
团队防护与各行业企业开展产学研合作，以IEEE+及AI+为基本模式，无为干事社会与产业需求，多项后果已得到告成期骗。主要后果如下：
1.非侵入式FFR测量本领---与上海市中山病院合作现在针对血管堵塞会诊，仍旧总共依赖于大夫的主不雅意志完成。临床上短少一种对血管狭小度、堵塞进度等进行分析的扶持会诊用具。咱们的作品期骗冠状动脉血管堵塞扶持会诊本领，行将东说念主工智能本领期骗于扶持会诊诊疗中，让策画机“学习”大家大夫的医疗常识，模拟大夫的念念维和会诊推理，从而给出可靠会诊和调整决议，从而极地面缩短大夫的职责量。
2.胃癌分期会诊参谋名堂---与上海市长征病院合作中国事一个胃癌发病和圆寂高发的国度。从发病率来看，仅次于肝癌，位居第二位。由于中国的东说念主口基数畸形大，现在胃癌发病总东说念主数占全世界约47%，即快要一半的胃癌病东说念主在中国。究其原因一是我国早期胃癌的检出率低，二是诊治经过的法度化进度低，三是胃癌手术操作的法度化进度尚未不才层病院成立。首诊大夫对胃癌患者的处理，将顺利影响患者的预后。决定大夫制订调整决议的最缺欠一环，等于大夫对患者的胃癌术前分期判断，因为惟有分期判断准确，澌灭NCCN指南和胃癌大家共鸣中国版，就不错生搬硬套地给出合理的调整决议。胃癌与淋阿谀的大小与位置等特征是胃癌分期缺欠的参考。基于深度学习的东说念主工智能本领在胃癌会诊中的期骗目的在于构建和考据一个用于早期胃癌自动识别的深度学习模子，栽种早期胃癌的识别和会诊水平。
3.基于三维眼震检测的昏倒智能会诊系统---与复旦大学从属眼耳鼻喉科病院合作及上海志听医疗科技有限公司
在前庭功能查验器械范围，主流前庭功能查验本领王人依托查验不同条目下眼球的移动情况进而臆度受试者的前庭功能，其主要查验功能为前庭眼反射，亦然外周前庭在保执均衡过程中最为缺欠的功能。代表的查验有视频眼动电图、甩头磨练、前庭自旋转查验以及良性阵发性位置性昏倒（BPPV，俗称耳石症）的动态位置磨练等，其中最为疏淡的是BPPV的查验：在早期无器械扶持情况下，大夫在床旁进行动态位置磨练，将受试者体魄和头部摆至查验或调整的体位，通过肉眼不雅察受试者眼球认知情况判断病情。手法查验与复位容易受诸多要素制约影响查验或调整效果；举例患者睁眼看见周围物体后昏倒感会愈加横暴，扩充中通常因患者难以睁眼不可不雅察到患者的眼球认知，此外，很多患有颈椎疾病或腰椎疾病患者无法配合一些幅度大的查验或调整动作，使诊疗无法告成进行。
本名堂基于大数据的深度学习算法索要豪阔的BPPV眼震特征，对主要几种类型（水平半规管管石型BPPV，后半规管BPPV等）的BPPV进行灵验识别和分型，引导下层病院对BPPV进行科学合理的诊治。其特质和转换点：
（1）开脱传统BPPV大夫个东说念主训诲性诊疗的表情，初次提议以数据款式为BPPV诊疗提供最为客不雅的把柄。（2）澌灭三维眼震（水平、垂直标的澌灭扭转标的眼震）与转椅位置多种参数加入BPPV诊疗分析。（3）基于大都本体病例与临床一线大夫巨擘会诊费力的大数据分析。（4）国内乃至全世界独一同期领有能得志智能诊疗数据征集需求的BPPV诊疗硬件与软件：能解脱闭幕速率加快度和能舞动精确体位的诊疗转椅，以及能1080p高清条目纪录眼球认知的红外眼罩，澌灭能及时纪录与分析瞳孔二维位置的软件系统，手机端可纪录眼震和陀螺仪同步位置的Verti-Mobile app。
无东说念主机自动巡航，参谋会通 UWB无线定位、视觉定位和激光定位等多种传感器的信号达成无东说念主机的定位与导航决议。该决议应具有顺心物的三维检测功能，获取顺心物在三维舆图中的具体位置以及大小信息，达成顺心物的精确避障。对基于无东说念主机的飞机名义喷漆智能检测系统的定位和导航精度进行测试分析，改造和优化遐想。
基于神经收罗的漆面残障检测，针对飞机名义喷漆残障的法度要求，成立残障数据库，开发适用于飞机名义喷漆检测的机器学习模子。遐想卷积神经收罗的结构，包括卷积、池化，归一化，全纠合层的数目善良序。遐想适合的亏本函数，用来对卷积收罗处理后的特征图进行分类，从而判断自便位置是否存在残障，残障属于何种类型。开发一套检测软件，该软件集成有机器学习算法、东说念主机交互界面及可视化功能。
5．基于激光与视觉会通的三维主义检测系统---与上海市振华重工集团合作
提供基于相应硬件平台的基于策画机视觉与激光会通的主义检测识别算法，该算法莽撞完成对应场景内主义物体的及时检测与定位，并给出主义物体的大小，位置等特征信息，并将相关视频及激光数据进行保存以供后续查阅校对。
6.智能三维巡检无东说念主车智能三维巡检无东说念主车通过自主研发的激光与视觉会通的自主定位导航本领、三维建图本领、视频直播本领，莽撞达成电力、工场、以及通航机场的全自动、无轨化、智能化、三维化的东说念主员识别、主义识别、行动识别、设备畸形监控等巡检任务。通过自主研发的激光与视觉的深度会通，莽撞达成高精度的定位导航、高精度的三维建图、高精度的三维主义识别、高精度的动态感知。替代东说念主工深广巡检中的繁、难、险和重迭性的职责。
五、团队行径
1.邀请MICCAI Society board member加拿大李硕教授进行学术引导一样
2019年10月28日，应电子电气工程学院、科研处、智能感知与闭幕国际融合施行室的共同邀请，加拿大西安大略大学李硕教授来院一样，在当代交通工程中心7950会议室作了主题为“Bring Artifical Intelligence(AI) to Imaging”的学术回报，回报由高永彬老诚主执，相关专科考验与参餬口出席。
李硕教授主要文告了东说念主工智能(AI)给医学扩充带来的缺欠转机。他暗示，AI具有蜕变疾病会诊和调整的后劲，不错用来确保患者在正确的时刻取得正确的调整。李教授共享了他在开发转换AI用具和机器学惯用具方面的训诲，用以搪塞深广临床医学成像范围的挑战。讲座扫尾后，李教授用心为同学们答疑解惑，给群众留住深远印象。
据先容，李硕，博士，加拿大西安大略大学医学影像和医学生物物理学系副教授，Lawson Health Research Institute科学家。之前，他曾任GeneralElectric（GE）Healthcare的参谋科学家和名堂司理9年。李教授于2006年创立了伦敦数字影像小组，这是一个充满活力且高度多元化的学科合营小组。李硕教授于2006年从Concordia大学取得策画机科学学位，其博士学位论文取得了工程和策画机科学系的doctoral prize。他发表论文100多篇，曾取得GE、参谋所和国际组织的多个奖项；他在该范围的一些知名期刊中担任客座裁剪和副裁剪，同期在极具影响力的多个会议中担任能力委员会委员。他是Springer六本书的裁剪，MICCAI协会的董事会成员。2019年，他的10篇论文被MICCAI收录。他将在2022年医疗影像顶会MICCAI会议上担任大会主席，以及MICCAI society的board member。
2. 邀请中山大学张贺晔教授进行学术引导和一样
5月7日上昼，应电子电气工程学院、科研处、智能感知与闭幕国际融合施行室的邀请，中山大学张贺晔教授来院一样，作念了题为“Computational Modeling and Machine Learning in Medical Image Computing”的学术回报，学院院长方志军、相关专科考验与参餬口进入，回报由高永彬老诚主执。
张教授文告了通过策画建模及图像处理本领，从腹黑影像中索要评估冠心病生理情状的量化方针，并期骗于临床会诊的过程。回报扫尾后，张教授还用心为同学们答疑解惑，为群众留住了深远的印象。
据先容，张贺晔教授主要从事健康信息学定量分析参谋职责，以临床健康信息需求为运行，推动并发展了一系列健康信息定量分析的本领与方法。截止现在，发表学术论文78篇（第一或通讯作家41篇），其中SCI检索论文42篇（第一或通讯作家23篇），包括国际顶级期刊MedicalImage Analysis 4篇（通讯作家），国际顶级会议MICCAI 12篇，4篇ESI高被引和一篇ESI热门文章，主执一项NSFC融合基金要点名堂和面上名堂，肯求或授权中国发明专利5项，获吴文俊东说念主工智能科学本领转换奖三等奖（独一东说念主）。
3.邀请上海大学施俊教授进行学术引导和一样
2019年6月6日下昼，应电子电气工程学院、科研处、智能感知与闭幕国际融合施行室的邀请，上海大学施俊教授来校一样，在行政楼506作了题为“面向不同模态医学影像极少据集的深度学习方法参谋”的学术回报，回报由高永彬老诚主执，师生20余东说念主凝听回报。
施俊教授主要文告了三种医学影像模态所参谋的机器学习方法：（1）面向超声成像的肿瘤智能会诊，要点先容迁徙学习方法参谋；（2）面向神经影像数据的机器学习方法参谋；（3）基于无监督深度学习的病理图像分类。讲座扫尾后，施俊教授还用心为同学们答疑解惑，给群众留住深远印象。
据先容，施俊教授，中国科学本领大学电子工程与信息科学系本硕博连读，2005年获生物医学工程博士学位，读博时间曾任香港理工大学参谋助理。主执了国度当然科学基金面上基金名堂、后生基金名堂等国度级名堂，合作东执国度当然科学基金首要科研仪器研制名堂、国度当然科学基金要点名堂，以及主执上海市当然科学基金名堂、科委、教委名堂等多项名堂。已发表SCI论文四十余篇，包括IEEE TBME、IEEE JBHI、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、UMB等期刊，以及高被引论文1篇，授权专利2项。为中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学东说念主工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用转换定约理事。